La prueba estadística no se elige por popularidad. Se selecciona según la pregunta de investigación, el tipo de variables, el número de grupos, la independencia de las observaciones y los supuestos de cada procedimiento.
Defina qué quiere responder
Describir, comparar, relacionar y predecir son propósitos diferentes. Una tabla de frecuencias puede describir; una prueba de diferencia compara; una correlación examina asociación; una regresión estima relaciones ajustadas.
Revise el nivel de medición
Las variables nominales, ordinales y cuantitativas admiten procedimientos distintos. También importa si los grupos son independientes o si se mide a las mismas personas en varios momentos.
- Chi-cuadrado para asociación entre variables categóricas.
- t de Student o ANOVA para medias, cuando se cumplen sus supuestos.
- Mann-Whitney o Kruskal-Wallis como alternativas no paramétricas.
- Correlación o regresión para relaciones entre variables.
Informe más que el valor p
El resultado debe acompañarse del estadístico, grados de libertad cuando aplique, tamaño del efecto, intervalo de confianza y una interpretación vinculada con el objetivo. La significación estadística no equivale automáticamente a importancia práctica.
